工艺要求
对职场人来说,想跳槽,看不清方向。对学生们来说,选专业,也没个参考。一不小心入了“天坑”,往往要花三五年时间才能爬出来。一顿折腾,朝气蓬勃的年轻人搞得无精打采,眼里都没有光了。
是啊。有句老话,叫做:男怕入错行,女怕嫁错郎。但随着经济发展,女性的生产力,已经不比男性低多少,在有些岗位上还远超男性。所以这句话,应该改成:
而一份好工作的定义,早就远远不止养家糊口。还应该包括良好的发展前途,更旺盛的市场需求。
可能有人说,废话。这我能不知道吗?我自己还发愁呢。道理知道了,可往哪个方向努力,还是一头雾水。
别急。前段时间,我看到由全球知名人力资源服务机构任仕达发布的《2024年市场展望与薪酬报告》。报告中,介绍了目前,企业转型发展的几个趋势。
透过这些趋势,或许你就可以了解到,目前哪些细分领域正在蒸蒸日上,迫切地需要人才。无论创业,还是求职,这几个趋势,或许都可当作你的参考。
所以,随着商业世界左右脚的交替前行,一次次的工业革命,就此出现。上一次,也就是第三次工业革命,叫做互联网。
而再往后,第四次工业革命的左脚,正在随着某个能量要素的出现,缓缓踩下去。
数据,就是之前的煤炭,就是之前的石油。通过数字化,收集数据。通过智能体AI,驾驭数据。以数据为基础,让我们做决策,减少相关成本,提高效率。
而在今天的这份报告里,你能看到,在慢慢的变多的热门行业,由于商业和数字、智能的深层次地融合,不少的新细致划分领域和新岗位出现了招人需求。
假如,你是一家小卖部的老板。你卖薯片,也卖辣条、鸡爪、牛肉干。卖着卖着,你也有了自己的“手感”。比如,这个牌子的鸡爪小孩喜欢,下次多进点。比如,逢年过节,把大瓶可乐和小瓶橙汁捆绑卖,效果特别好……
而在企业实际经营过程中,数据分析能做的,要更多。比如,在金融行业,你就能够最终靠数据分析,判断这钱借出去,对方“会还钱”,还是“不会还钱”,“能还多少钱”,从而得到一个用户的借款额度。
举个例子:内容营销。通过数据,寻找自我用户的标签,追踪标签,就能明白他们爱看什么内容,进行定向投放。
例如,你的产品是面条机。经过追踪,你发现很多客户都是妈妈,所以,你在大多数情况下要找到育儿博主,请他们使用、评价。这样一来,你就通过内容,特别高效地触达到了自己的目标用户。
例如,用传感器、RFID 标签等技术,监测货物状态,这样,你就能让货物完成自动盘点分拣,还能监控货物的运送过程。又例如,用NFC、人脸识别等技术完成支付。平常运动完,不方便拿手机,但能够最终靠人脸识别,在自动售货机上支付一瓶饮料的钱。
同时,利用人工智能提升客户体验,比如进行智能推荐你在大多数情况下要的产品,进行虚拟试穿试用,也是很重要的发展趋势之一。
经过改革开放四十多年的发展,中国已经从传统的制造业大国,转变成了全球最主要的消费型经济体。
对消费者来说,“买什么”这样的一个问题的答案,在之前,可能是众多国际大牌。对企业来说,“用什么”这样的一个问题的答案,可能是很多外企的产品。
但到了今天,慢慢的变多的国产品牌,正在靠“自主创新”,慢慢地追赶了上来,成为“买什么”,“用什么”这两个问题的答案。
尤其,是在某些科技含量很高的领域。比如,新能源汽车。比如,工业制造。比如,各类电子科技类产品、智能产品。
像是电池管理系统(BMS)工程师、电池控制器工程师、 电池硬件工程师。以及微控制器(MCU)和整车控制器(VCU)等控制管理系统的数字集成岗位,都有用人需求。
停停停。有点眼花了。这都是干嘛的?其实,这些岗位,可以广义地被视作新能源汽车控制管理系统研发的一部分。
控制系统,就像是整个车子的“管家”,你的指令和操作,要通过它的“翻译”,汽车才能听懂、执行。同时,它又会自动调整汽车的状态,让汽车正常工作。
举个例子,电池管理系统。当电池在充放电的时候,它就会开始尽职尽责地监测温度、电流的大小、电压大小,确保电池正常工作。此外,它还会分配好任务,让不同电池单元轮流干活休息。除了控制电池,控制管理系统还会控制电机、灯光、仪表等等系统。
所以,控制管理系统这个“管家”的能力越强、越智能,你在开车的时候,也就越省心。
根据任仕达报告,从事新能源汽车控制管理系统的部分岗位,有机会拿到的薪酬,如图所示。
不知不觉,机器人已经慢慢的变多地出现在了我们的日常生活中。像是送餐机器人、跑腿机器人等服务机器人,或者物流、仓储等工业机器人。
所以,像是机器学习专家、控制系统工程师、视觉算法工程师、机器人测试工程师、软件开发工程师等岗位,就比较抢手。
任仕达说,目前无论是机器人研发领域,还是系统集成、维护和运营方面,都出现了人才短缺状况。同时,虽然中国的工业机器人已形成了相对成熟的产业链,但部分核心零部件,比如伺服系统、比如减速机,仍依赖进口。
而无论伺服系统,还是减速机,也是机器人的“控制管理系统”,负责把指令“翻译”成机器人要执行的动作。其中,伺服系统接收信号,输出动力。当动力不够满足机器人的运动需求时,劲儿不够大的时候,需要减速器来调整扭矩,增加动力。
根据任仕达报告,从事人机一体化智能系统相关的部分岗位,有机会拿到的薪酬,如图所示。
任仕达提到,目前,AI正在多个应用方向,比如办公软件、创意工具、客户服务、金融、 医疗、教育等,提供更高效的解决方案。
根据任仕达报告,从事AIGC相关的部分岗位,有机会拿到的薪酬,如图所示。
前几天,我们聊了“出海”这一个话题。EqualOcean创始人黄渊普老师一对一采访了上千名中国创业者之后,得出一个结论:
中国开始从“加工的”,渐渐成为“制定技术标准的”,慢慢向欧美国家对齐。从卖货到卖品牌,从保持距离到积极融入,从欧美发达国家到全球多点开花......
去没那么发达的地方,去竞争没那么激烈的地方,或许你就能做最优质的供给。
,都在欧洲、北美、 东南亚甚至中东地区,建立了涵盖产品研制、海外销售、 服务网络等全产业链条,而每一处布局,都需要大量的人,去沟通,去跑市场。
,都在积极扩展海外业务,提供跨境支付、外汇交易和海外投资等服务。但金融业务,就更需要谨慎地评估风险。所以,相关的风险控制人才,也在紧锣密鼓地招聘。
。在北美、欧洲、亚太和中东地区,体外诊断领域,慢慢的变成了了医疗器械的出口主力之一。还有,
国际市场逐渐重视可持续发展,将绿色环保和社会责任当作评价企业的重要指标。
上。比如,你的企业要生产一个产品,做一个项目。环保工程师就会提前去看看实地,做一些减少污染的策划,落地。项目进行过程中,环保工程师还会实时监测环境情况,控制好污染状况。
上。比如,测算一下能量使用效率,设计节能方案,看看生产的全部过程中怎么减少能量消耗,等等。
做这种管理的企业,一般会出具一份ESG治理报告,向大家说明自己都做了哪些事情,以获得更好的社会评价和投资。例如,在新能源汽车领域,电池材料的开采和处理,有没有对环境造成污染?温室气体排放有多少?整个供应链,耗能又多不多?企业员工的权益,有没有正真获得保证?
根据任仕达资料,在生存遇到挑战的情况下,很多企业纷纷开始转型,产生了如上4个趋势。
与此同时,更困难的环境,更艰巨的任务,也给企业组织带来了更高的要求。所以,不少企业也开始尝试:
降本增效,开源节流。那么,怎么样才可以更好地节流?灵活用工,可能是一个办法。
想象一下,你是一家公司的老板。现在,你面临这样的问题:当业务迎来高峰期的时候,人不够用。比如你有10个人,1个人负责1个项目,但一下子,来了20个项目。
怎么办?招人吧。于是,你一咬牙新招了10个人。终于把所有项目给交付了。但接着,你又傻眼了:业务淡季来了。同时在跑的项目,可能只有7、8个。
实在没办法,你思来想去,还是决定:就保留10个人的正常编制。其他的,全部和外包公司签订合同。业务高峰期的时候,多用外包。这就是:
比如,汽车行业。目前,灵活用工在汽车行业,慢慢的开始向更多职能领域渗透。例如行政、人事、财务、采购、物流等岗位。
比如,在很多高新科技行业,为满足临时性、项目型、辅助性的需求,很多项目研发人员,甚至项目管理人员,也开始了逐步外包。
但是,从趋势上来说,用人越来越灵活,这件事确实正在发生。甚至有时,是先保大还是保小的问题。
企业是船,员工是船上的水手。如果整艘船都没了,水手们大概率也都会葬身大海。
你能赚到多少钱,不取决于你多厉害,而是取决于你能解决多昂贵的问题。卖汽车,大概率就比卖零食要赚钱。
就比如,某些新发展出来的行业,某些老行业新发展出来的新领域。在这里,需求多,但供给却不多。一样的努力,你往往能够获得更多收益。
之前,在任仕达发布的《2024年市场展望与薪酬报告》之中,或许,你就可以从这几个趋势中,找到相关的方向。也欢迎你,打开参考资料,看看这份全网公开的报告,获得更多更细节的内容。
趋势的背后,是无数供应和需求交织。找到稀缺的那一方,做稀缺的那一方,你就能站在红利上。
根据趋势,公司能够调整招聘和人才培养的策略,活得更久。根据趋势,个人就能对症下药,去有更多收益的地方去,赚到更多。无论是打工,还是开启自己的一份事业。